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Nova pesquisa expõe vulnerabilidades críticas em LLMs, incluindo vazamento de memória, técnicas de jailbreak e problemas de latência nas guardrails que afetam implantações em produção.
A IA está reformulando as operações de segurança com triagem e roteamento automatizados, mas novas pesquisas revelam desafios críticos de confiança e verificação para as equipes de SOC.
A Iniciativa de Padrões para Agentes de IA do NIST e o Top 10 de LLMs de 2026 da OWASP destacam a urgência da governança de identidade de agentes de IA. Saiba como proteger identidades não humanas.
Três artigos recentes examinam o desaprendizado de máquina via RAG, a responsabilidade corporativa na regulação de privacidade de IA e críticas à marca d'água em conteúdo gerado por IA, destacando ten...
Seis artigos de pesquisa em segurança abordam avaliação dinâmica de riscos para LLMs, arquitetura de Confiança Zero com foco financeiro para bancos e governança criptográfica para agentes de IA e enxa...
Seis artigos de pesquisa em segurança propõem novos frameworks para avaliação de risco de LLM, zero trust focado em finanças, políticas composicionais para agentes de IA e governança de enxames.
A Zscaler identifica campanhas ativas que usam injeção de prompt para enganar agentes de IA e realizar pagamentos em criptomoedas. O relatório também destaca a automação de fraudes financeiras, inclui...
Um resumo das ameaças ativas à segurança em IA: injeção de prompt que burla controles de segurança, sequestro de endpoints expostos e o ataque BioShocking a navegadores de IA. Recomendações incluídas.
Um panorama das ameaças ativas: ataques de injeção de prompt em sistemas de IA, campanhas automatizadas de botnets explorando vulnerabilidades legadas e novas pesquisas sobre honeypots baseados em LLM...
Múltiplos artigos de pesquisa e relatórios da indústria destacam a injeção de prompt como o risco dominante de segurança em IA, juntamente com novas vulnerabilidades em sistemas multiagentes de LLM e ...
Dois novos estudos expõem riscos de privacidade em agentes de LLM e falhas críticas em conselhos de segurança de chatbots, incluindo orientações perigosas em cenários de abuso e perseguição.
Pesquisas recentes revelam que agentes de código de IA podem ser violados com até 75% de sucesso, usuários buscam conselhos de segurança em LLMs com resultados inconsistentes e garantias de privacidad...
Novas pesquisas confirmam que prompts de sistema não são uma barreira de segurança. Injeção de prompt, importações alucinadas de pacotes e falhas arquiteturais exigem ação imediata de organizações que...
